矿井通风自动化有待解决的两大问题

 

  需风量超前计算模型与方法

 

  关于用风点和矿井需风量计算问题,虽然矿井通风教课书及相关文献给出了一些计算方法,但是这些计算方法都是建立在瓦斯涌出量、炮烟产生量、粉煤尘产生量、环境温度、机械散热和人员数量等参数已知的基础上,然而由于每个矿井、每个用风点的环境、工艺差别都比较大,不可能用统一的方法计算需风量,即这种计算方法对矿井安全来说是不可靠的;即使可利用传感器和人员定位系统采集到瓦斯涌出量、炮烟产生量、粉煤尘产生量、环境温度、机械散热和人员数量后再计算需风量,这时已经处于滞后状态,中间一定存在一个具有安全隐患的灰色区间,给矿井安全造成一定的风险。因此,新版《煤矿安全规程》\[56\]已没有具体的需风量计算公式,规定由煤矿企业根据其具体情况自行制定。但无论是自动调风,还是人工调风,需风量超前计算都是不可回避的问题,即建立一套有效的需风量超前计算模型与方法是矿井通风工作有待解决的问题之一。关于需风量超前计算问题,解决的思路是用智能化的方法建立一个在线学习软件系统,结合各种传感技术和物联网技术,实现每个用风点用风量的超前预测。

 

  全量程风表和风速传感器

 

  目前的风表或风速传感器其量程都不小于0.2 m/s,这样就使得很多具有较低风速的风道的风量无法精确测定,不仅严重影响了通风系统状态识别,也严重影响着日常的矿井通风阻力测定、数据平差、风速传感器调校等工程质量。因此,研制大量程(0.01~30 m/s)的风表或风速传感器也是实现矿井通风自动化亟需解决的问题之一。关于全量程风表和风速传感器的研发问题,解决的思路是利用断面的局部缩放技术对放大的风速进行监测,尔后再缩小成真实风速,或者直接研发基于微震动、超声波等新型微速传感器,实现低风速精确测量。

(来源:卢新明.矿井通风智能化技术研究现状与发展方向[J].煤炭科学技术,2016,44(7):47-52. 转载请标明出处)

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